'Pic-Q'와 'Picus'는 딥러닝 기반
Bin-picking 솔루션을 제공합니다.
대상 물체의 6D 자세를 인식하기 때문에
정밀한 제어가 필요한 환경에 적합합니다.
PLAIF의 AI 3D Vision은 딥러닝 기반 Bin-picking 솔루션을 제공합니다.
대상 물체의 6D 자세를 인식하기 때문에 정밀 제어가 필요한 환경에 적합합니다.
다양한 물체가 혼합되어 있어도 인식 가능합니다.
가려지지 않은 물체를 우선적으로 인식하여 연산 속도를 줄였습니다.
PLAIF 'Pic-Q'와 'Picus'는 AI 3D Vision과 URCaps를 이용하여 기존의 티칭
프로세스를 대체하므로, 사용자가 별도의 로봇 프로그래밍을 할 필요가 없습니다.
대신 Windows 기반의 직관적이고 단순한 GUI를 제공합니다.
사용자는 익숙한 운영체제에서 AI가 동작하기 위한 설정값을 입력하고,
로봇의 상태와 생산량을 모니터링하는 등 모든 작업 관리를 할 수 있습니다.
PLAIF에서는 Motion Controller를 제공하여
사용자가 기존의 로봇 팔을 보다 효율적이고 간편하게 제어할 수 있도록 합니다.
PLAIF의 Motion Controller는 자동 경로 생성, AI 기반의 로봇 움직임, 외부 환경과의 충돌 감지 등 기존 로봇에서 사용하기 어려운 다양한 기능을 지원하며 해당 기능들은 사용자가 손쉽게 사용 가능하도록 로봇 티칭 펜던트에 Function 형태의 Plugin 방식으로 제공됩니다.
Picus 전용
✔ 딥러닝 학습 스펙
학습 | |
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필요 이미지 | 최소 100 |
학습 시간 | 7시간 |
추론 | |
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데이터 획득 시간 | 0.85sec |
자체 인식 시간 | 0.65sec |
비전 프로세스 총 시간 | 1.5sec |
'Pic-Q' & 'Picus'